随着信息治理系统、电能质量监测系统等推广应用,,,,,电网系统天天都在爆发TB级(1TB相当于万亿字节)以上的数据。。。。。。。对此,,,,,中国科学院院士周孝信在“中国电力科学研究院电力大数据手艺钻研会”上体现,,,,,以数据驱动的大数据要领作为一种辅助性手段,,,,,将在智能电网生长中施展越来越主要的支持作用。。。。。。。中国工程院院士、中国电力科学研究院(简称“中国电科院”)院长郭剑波也表达了相同的看法。。。。。。。他说,,,,,使用智能电网大数据支持能源系统普遍互联、高度智能、开放互动和可一连生长,,,,,将是未来电网生长与提升的偏向。。。。。。。
“事实上,,,,,现在配电网大数据在国家电网公司(简称‘国网公司’)已经获得了普遍应用。。。。。。。”中国电科院配电网妄想研究室主任刘伟在会上体现,,,,,配电网大数据对电网建设运营有着主要支持作用,,,,,未来将会涌现更多配用电大数据应用需求。。。。。。。
电网建设生长的一定要求
配电网建设是推进电网智能化的主要内容,,,,,也是大数据在电网系统应用的主要舞台。。。。。。。因此,,,,,配电网大数据应用也成为电网建设生长的一定要求。。。。。。。例如,,,,,在国家层面,,,,,2015年,,,,,国家能源局宣布《配电网建设刷新行动妄想(2015~2020年)》明确,,,,,“十三五”时代我国配电网建设刷新投资将不低于2万亿元。。。。。。。云云,,,,,怎样优化设置资源,,,,,提高配电网建设投资的精准性成为行业必需思索的问题。。。。。。。在企业层面,,,,,“十三五”时代,,,,,为了统筹推动智能电网手艺厘革和立异生长,,,,,国网公司制订了包括大数据手艺在智能配用电领域应用的妄想,,,,,并明确要求提高配电网建设投资的精准性。。。。。。。那么,,,,,究竟怎样才华够解决类似的问题。。。。。。。在刘伟看来,,,,,这就需要实现配电网大数据应用。。。。。。。
为了充分挖掘配电网运营纪律和准确定位运营问题,,,,,中国电科院与国网公司运营监测中心率先在海内开展配电网运营数据挖掘剖析事情。。。。。。。“详细来讲,,,,,就是使用配电网全量的明细数据———现在主要是基于2014年整个国网公司配电网的装备数据和运行数据,,,,,开展相关的运营大数据挖掘剖析。。。。。。。”刘伟先容,,,,,基于配电网供电能力现状,,,,,团结“十三五”配电网妄想对负荷展望、建设规模投资效果,,,,,中国电科院开展了配电网装备供电能力裕度静态和动态展望事情,,,,,相关研究效果已经形成了剖析报告,,,,,其中包括指出了中压线路需在“十三五”妄想的基础上继续追加投资。。。。。。。
智能配用电大数据是切入点
要想把大数据手艺和电网应用融合,,,,,中心需要一个有用的关联和团结点。。。。。。。配电网毗连了电网和用户,,,,,自己又具备大数据剖析特征,,,,,正是两者融合的有用关联和团结点。。。。。。。配电网系统重大,,,,,点多面广,,,,,运行情形重大,,,,,同时直接毗连装备和用户,,,,,在运行历程中会爆发海量的装备、用户数据等。。。。。。。大数据兴起于互联网公司,,,,,互联网公司较量成熟的大数据应用是面向用户的大数据应用。。。。。。。为此,,,,,从配电网用户切入大数据应用,,,,,有更多的履历可借鉴。。。。。。。
现在,,,,,怎样充分挖掘配电网大数据所承载的价值,,,,,剖析配电网的运营纪律,,,,,快速定位配电网运营薄弱环节,,,,,已经成为支持配电网妄想、建设、运营、刷新、接入等要害环节,,,,,而这些正是智能配用电大数据建设的主要内容。。。。。。。“因此,,,,,我们选择从智能配用电大数据切入电网大数据应用研究。。。。。。。”中国电科院大数据团结攻关项目部副主任王晓蓉体现。。。。。。。
王晓蓉以为,,,,,漫衍式电源、电动汽车等不确定性的能源主要是接入配电网,,,,,新电改也更多是从用户侧驱动配电网刷新。。。。。。。因此,,,,,配用电是应对新能源革命和新电改的第一战场,,,,,需要以全新的大数据头脑和大数据应用要领面临挑战,,,,,而打造智能配用电大数据应用即是应对良策之一。。。。。。。
数据价值有待进一步挖掘
随着配电网建设一直推进,,,,,将会涌现出更多的智能配用电领域的大数据应用需求。。。。。。。在一流的配电网建设运营方面,,,,,大数据应用远景辽阔。。。。。。。为此,,,,,近年来,,,,,中国电科院开展了包括优化配网、资源设置、资源协调、配变生长、负荷生长,,,,,以及优化配电网投资偏向,,,,,改善层级投资平衡性等多方面的研究,,,,,并起劲推动相关评价标准制订,,,,,指导配电网有序协调生长。。。。。。。
但现有配电网大数据应用仍处于起步阶段,,,,,数据价值尚有待进一步挖掘。。。。。。。“在开展相关事情的历程中,,,,,我们深切感受到,,,,,需要鼎力大举提升差别系统之间的数据质量及数据融会意会的质量。。。。。。。这是基础性的事情。。。。。。。不然,,,,,后续事情将会遇到重大障碍。。。。。。。”刘伟以为,,,,,同时需要加大前期理论和需求研究,,,,,注重大数据平台与营业应用需求团结。。。。。。。例如,,,,,通过对营业深入明确,,,,,中国电科院现在正起劲配合国网公司清静监察质量部开展面向供电可靠性的大数据挖掘事情,,,,,旨在解决配电网可靠性评估的要害参数,,,,,优化并建设参数库,,,,,提升配电可靠性评估优化水平。。。。。。。(文章泉源:中国能源网)